Цифровые технологии в промышленности: место России, США и Китая в ИИ-гонке | По проводам

✔️ Канал Саши Томаса в ТГ: https://t.me/erobubble ✔️ MWS AI в ТГ: https://t.me/mtsai Привет! Это канал «По проводам», и с вами его ведущий Александр Томас – PR-директор в Центре искусственного интеллекта МТС – MWS AI. Здесь мы с вами беседуем с экспертами из области ИИ и технологий простым человеческим языком, без сложной терминологии. А если без терминов всё же не обойтись – специалисты объясняют на пальцах, так, чтобы поняли даже те, кто далёк от темы Гость сегодняшнего подкаста – Алексей Яковенко – вице-президент по трансформации «Русской медной компании» (РМК) – одной из крупнейших в России компаний по производству меди. Алексей работает в IT корпоративного уровня с 2009 года, и сегодня мы узнаем у него, как обстоят дела с искусственным интеллектом в области промышленности в нашей стране и за рубежом По разным оценкам, Россия входит в топ-30 стран по инфраструктурной развитости в сфере ИИ-технологий, при этом занимает отстающие позиции по готовности к внедрению ИИ. Крупнейшие российские компании тратят около миллиарда долларов в год на развитие технологий искусственного интеллекта. В то же время крупнейшие западные компании планируют в 2026 году потратить 650 миллиардов долларов. В Китае, вероятнее всего, сумма ещё больше. Почему же есть такой перекос и как это исправить? Как вышло, что в России так много творческих людей, но так мало создается чего-то стоящего, что могло бы конкурировать с мировыми лидерами? Как применяют искусственный интеллект на заводе сегодня и каким образом повышают эффективность производства с помощью ИИ? Какие ИИ-стартапы приходят к успеху и за счет чего? И почему Китай так быстро развивается? Об этом и многом другом мы поговорили с Алексеем в этом выпуске Если у вас остались вопросы – пишите в комментариях. И отправляйте это видео тому, кто интересуется искусственным интеллектом и новыми технологиями, а также хочет разобраться в том, как устроена российская промышленность! И не забудьте про подписку, чтобы не пропустить вторую часть подкаста Что вас ждёт в этом выпуске: 00:00 Тизер 00:42 Кто в гостях 02:29 Сколько сегодня инвестируется в ИИ в России и мире? 10:27 Какие преимущества в области ИИ есть у России сейчас? 15:00 Русская медная компания – это что и где там ИИ? 25:35 Моделирование промышленных условий – это что? 41:42 Сколько РМК заработала на ИИ? 44:58 Как обучаются нейросети? 52:22 Причины безуспешной цифровизации в России 01:07:58 Как создавать и продавать цифровые технологии в промышленности 01:19:39 Почему Китай – впереди планеты всей? 01:26:54 В следующем выпуске… Что ещё обсудили: - Компания Мета (Meta Platforms*), компания Майкрософт (Microsoft), компания Гугл (Google), компания Амазон (Amazon), компания OpenAI (Опен АИ), компания Nvidia Corporation (Нвидиа), компания Хуавей (Huawei), компания Алибаба (Alibaba Group) - Современные технологии, кремниевые чипы, интегральные схемы, полупроводники, видеокарта, дата-центры - Виды меди, розовая медь, сплавы меди, латунь, бронза, олово, цинк, алюминий, руда, чугун - Artificial General Intelligence (AGI), общий искусственный интеллект, Artificial Superintelligence (ASI), суперинтеллект / сверхразум, GenAI, генеративный ИИ, OpenClaw (Clawdbot, Moltbot), нейросеть Дипсик (DeepSeek), Qwen AI (ИИ Квен), Deep Think AI, ChatGPT (чат джипити / чат гпт) - Ученый в области информатики Илья Суцкевер, кибернетик Стаффорд Бир - Глубокое обучение (Deep Learning, DL), машинное обучение, обучение нейросетей, нейросети обучение, облачные модели, открытый исходный код - Средства индивидуальной защиты (СИЗ), безопасность на производстве, охрана труда, биометрия, видеоаналитика, цифровой помощник, ИИ агент, AI ассистент, цифровой двойник, виртуальная среда, модель рисков, виртуальный эксперимент, компьютерное зрение (Computer Vision, CV), Vision-Language Model (VLM), no-code (но-код / ноукод), low-code (лоу-код) - Маркшейдер, горный инженер, металлург, шахтер, геолог #ии #металлургия #производство #ai #искусственныйинтеллект #медь #завод #нейросети *Meta Platforms Inc. (владелец Facebook и Instagram) – организация признана экстремистской, её деятельность запрещена на территории России

Иконка канала MWS AI
79 подписчиков
12+
13 просмотров
2 дня назад
12+
13 просмотров
2 дня назад

✔️ Канал Саши Томаса в ТГ: https://t.me/erobubble ✔️ MWS AI в ТГ: https://t.me/mtsai Привет! Это канал «По проводам», и с вами его ведущий Александр Томас – PR-директор в Центре искусственного интеллекта МТС – MWS AI. Здесь мы с вами беседуем с экспертами из области ИИ и технологий простым человеческим языком, без сложной терминологии. А если без терминов всё же не обойтись – специалисты объясняют на пальцах, так, чтобы поняли даже те, кто далёк от темы Гость сегодняшнего подкаста – Алексей Яковенко – вице-президент по трансформации «Русской медной компании» (РМК) – одной из крупнейших в России компаний по производству меди. Алексей работает в IT корпоративного уровня с 2009 года, и сегодня мы узнаем у него, как обстоят дела с искусственным интеллектом в области промышленности в нашей стране и за рубежом По разным оценкам, Россия входит в топ-30 стран по инфраструктурной развитости в сфере ИИ-технологий, при этом занимает отстающие позиции по готовности к внедрению ИИ. Крупнейшие российские компании тратят около миллиарда долларов в год на развитие технологий искусственного интеллекта. В то же время крупнейшие западные компании планируют в 2026 году потратить 650 миллиардов долларов. В Китае, вероятнее всего, сумма ещё больше. Почему же есть такой перекос и как это исправить? Как вышло, что в России так много творческих людей, но так мало создается чего-то стоящего, что могло бы конкурировать с мировыми лидерами? Как применяют искусственный интеллект на заводе сегодня и каким образом повышают эффективность производства с помощью ИИ? Какие ИИ-стартапы приходят к успеху и за счет чего? И почему Китай так быстро развивается? Об этом и многом другом мы поговорили с Алексеем в этом выпуске Если у вас остались вопросы – пишите в комментариях. И отправляйте это видео тому, кто интересуется искусственным интеллектом и новыми технологиями, а также хочет разобраться в том, как устроена российская промышленность! И не забудьте про подписку, чтобы не пропустить вторую часть подкаста Что вас ждёт в этом выпуске: 00:00 Тизер 00:42 Кто в гостях 02:29 Сколько сегодня инвестируется в ИИ в России и мире? 10:27 Какие преимущества в области ИИ есть у России сейчас? 15:00 Русская медная компания – это что и где там ИИ? 25:35 Моделирование промышленных условий – это что? 41:42 Сколько РМК заработала на ИИ? 44:58 Как обучаются нейросети? 52:22 Причины безуспешной цифровизации в России 01:07:58 Как создавать и продавать цифровые технологии в промышленности 01:19:39 Почему Китай – впереди планеты всей? 01:26:54 В следующем выпуске… Что ещё обсудили: - Компания Мета (Meta Platforms*), компания Майкрософт (Microsoft), компания Гугл (Google), компания Амазон (Amazon), компания OpenAI (Опен АИ), компания Nvidia Corporation (Нвидиа), компания Хуавей (Huawei), компания Алибаба (Alibaba Group) - Современные технологии, кремниевые чипы, интегральные схемы, полупроводники, видеокарта, дата-центры - Виды меди, розовая медь, сплавы меди, латунь, бронза, олово, цинк, алюминий, руда, чугун - Artificial General Intelligence (AGI), общий искусственный интеллект, Artificial Superintelligence (ASI), суперинтеллект / сверхразум, GenAI, генеративный ИИ, OpenClaw (Clawdbot, Moltbot), нейросеть Дипсик (DeepSeek), Qwen AI (ИИ Квен), Deep Think AI, ChatGPT (чат джипити / чат гпт) - Ученый в области информатики Илья Суцкевер, кибернетик Стаффорд Бир - Глубокое обучение (Deep Learning, DL), машинное обучение, обучение нейросетей, нейросети обучение, облачные модели, открытый исходный код - Средства индивидуальной защиты (СИЗ), безопасность на производстве, охрана труда, биометрия, видеоаналитика, цифровой помощник, ИИ агент, AI ассистент, цифровой двойник, виртуальная среда, модель рисков, виртуальный эксперимент, компьютерное зрение (Computer Vision, CV), Vision-Language Model (VLM), no-code (но-код / ноукод), low-code (лоу-код) - Маркшейдер, горный инженер, металлург, шахтер, геолог #ии #металлургия #производство #ai #искусственныйинтеллект #медь #завод #нейросети *Meta Platforms Inc. (владелец Facebook и Instagram) – организация признана экстремистской, её деятельность запрещена на территории России

, чтобы оставлять комментарии